مدونة Mit AI

مدونة الذكاء الاصطناعي العملية

أدلة وتقارير من الميدان: تدريب النماذج محليًا، ربط الـ APIs، بناء RAG، ونشر حلول ذكاء اصطناعي حقيقية.

بناء طبقة موحدة لعدة مزوّدين: Claude و OpenAI والنماذج المحلية

كيف تصمم خدمة Backend تتبدل بين Claude و OpenAI والنماذج المحلية بسهولة: واجهة موحدة، التراجع التلقائي (Fallback)، التحكم بالتكلفة، المراقبة، وحماية المفاتيح.

6 أكتوبر 20268 دقائق قراءة

ربط الـ APIs

ربط OpenAI API بتطبيقك: دليل عملي من الإعداد إلى الإنتاج

دليل ربط OpenAI API: الإعداد، Responses API و Chat Completions، البث المباشر، المخرجات المنظمة JSON، استدعاء الدوال، التضمينات (Embeddings) للبحث الدلالي، وإدارة التكلفة والأخطاء.

5 أكتوبر 20269 دقائق قراءة

ربط الـ APIs

ربط Claude API بتطبيقك: دليل عملي بـ Python و JavaScript

دليل ربط Claude API من الصفر: إنشاء المفتاح، أول طلب، البث المباشر (Streaming)، استخدام الأدوات (Tool Use)، التخزين المؤقت للأوامر (Prompt Caching)، ومعالجة الأخطاء في بيئة الإنتاج.

5 أكتوبر 202610 دقائق قراءة

النشر المحلي

تشغيل نماذج LLM محلياً: مقارنة Ollama و llama.cpp و vLLM

مقارنة عملية بين Ollama و llama.cpp و vLLM لتشغيل نماذج اللغة محلياً: السهولة، الأداء، دعم المستخدمين المتعددين، وكيفية الربط مع تطبيقك عبر واجهة متوافقة مع OpenAI.

4 أكتوبر 20268 دقائق قراءة

تدريب النماذج

تجهيز بيانات تدريب LLM: التنظيف والصيغ وقوالب المحادثة

كيف تبني مجموعة بيانات عالية الجودة لضبط نماذج اللغة: جمع الأمثلة، التنظيف وإزالة التكرار، حماية البيانات الشخصية، صيغ JSONL، قوالب المحادثة، وتقسيم التقييم.

3 أكتوبر 20268 دقائق قراءة

تدريب النماذج

ضبط نموذج LLM بتقنية QLoRA خطوة بخطوة (كود كامل)

شرح عملي لضبط نموذج لغوي مفتوح الأوزان بتقنية QLoRA باستخدام Transformers و PEFT و TRL: إعداد البيئة، تحميل النموذج بدقة 4-bit، التدريب، الدمج، والتصدير.

2 أكتوبر 202610 دقائق قراءة

تدريب النماذج

دليل تدريب نماذج LLM محلياً: من اختيار النموذج إلى النشر

تقرير شامل عن طرق تدريب نماذج اللغة الكبيرة محلياً: الفرق بين التدريب من الصفر و SFT و LoRA و QLoRA، متطلبات العتاد، الأدوات، التقييم، والنشر عبر Ollama و vLLM.

1 أكتوبر 202612 دقائق قراءة

Architecture

RAG vs Fine-Tuning for Enterprise: The Definitive Guide

Understand the differences between RAG and Fine-Tuning for enterprise AI. Learn which approach is best for reducing hallucinations and improving search accuracy.

September 1, 20245 min read

Engineering & UX

How to Improve Website Search with AI (And Why You Must)

Learn how replacing keyword search with AI semantic search can improve your website's user experience, reduce bounce rates, and increase conversions.

September 1, 20245 min read